Territoria sigue a los funcionarios electos a lo largo de muchas elecciones. Con cada nueva elección, para la mayoría de las personas de la base tengo que actualizar el mandato, fusionar duplicados, volver a vincularlas con su ficha anterior y manejar los cambios de nombre: a veces un nombre completamente nuevo, a veces un apellido compuesto nuevo cuando una mujer se casa. El dataset oficial recién se publica un mes y medio después de la votación, así que mientras tanto mis clientes tienen que actualizar la base por su cuenta con lo que tengan a mano: posteos de Facebook, PDFs, mensajes de WhatsApp. ¿Cómo lo encararías?

Hay una pregunta que define toda la arquitectura: ¿tenés siquiera permitido mandar estos datos a APIs de IA, con lo sensibles que son los datos de contacto de políticos?

Sí, pero la privacidad va primero. Tiene que correr sobre modelos europeos, idealmente Mistral.

Bien: Mistral mantiene los datos en la UE, lejos de los grandes proveedores estadounidenses. Armalo como un pipeline con un control humano al final, que nunca escriba directo en la base de producción:

  • Extraer. Mandale cada fuente (posteo de Facebook, PDF, export de WhatsApp) a Mistral y obtené una ficha candidata estructurada: nombre, cargo, mandato, fechas, circunscripción. Entran datos desprolijos, salen datos normalizados.
  • Cruzar. Compará cada ficha contra las personas que ya están en la base, con coincidencia aproximada por nombre, circunscripción y mandato anterior. Marcá los duplicados probables y los cambios de nombre (sobre todo los casos de apellido de casada y de apellido compuesto), y asignale a cada coincidencia un puntaje de confianza.
  • Validar. Nada se escribe automáticamente. Una página de revisión propone cada cambio ("fusionar A con B", "actualizar mandato", "renombrar"), muestra el fragmento de la fuente de donde salió, y un humano confirma o corrige antes de guardar nada.

La extracción se encarga del grueso del trabajo, el cruce resalta las decisiones riesgosas, y la página de validación deja a una persona como responsable de los datos sensibles: justo donde no querés que una IA decida sola.

Esa es justo la estructura que necesitaba. La página de validación era la pieza que me faltaba: la IA hace la mayor parte del trabajo y mis clientes mantienen el control sobre lo que realmente cambia.

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Currículum de Eliott Baylot

Claude es una IA y puede cometer comete errores. Chequeá las respuestas tres veces.